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  • 数据挖掘介绍

    帆软数据挖掘,为企业提供多种算法功能以及脚本支撑和技术解决方案,帮助企业快速挖掘数据背后的价值并结合实际业务实现价值变现。

    数据挖掘

    核心优势

    内置5类算法


    集成了时间序列预测、分类、回归、聚类、关联规则5类常见数据挖掘算法,帮助您轻松预测销售额、构建用户画像,指导业务决策。

    支持python、R


    集成了python和r脚本,可以使用脚本完成数据清洗、特征选择、特征工程构建、模型训练等工作,为数据挖掘保驾护航。

    智能挖掘


    用户除了输入数据之外无需要做任何操作就能得到结果,主要用于时间序列预测,最大程度的上减少了用户使用门槛和操作成本。

    一站式应用平台


    基于数据挖掘,FineBI实现了从数据获取、到ETL、到模型训练和输出以及最终的可视化应用,业务系统集成的一站式平台搭建。

    完整的解决方案支持

    在功能之外,帆软数据挖掘团队还提供各种成熟的解决方案支持和项目实施服务,保证短时间内完成项目落地与应用。

    数据挖掘

    典型应用场景

    店铺选址

    适用企业:服装、鞋靴、珠宝、美食等拓店速度快、拓店数量大的这类企业


    业务需求

    企业在拓店之前需要评估店址,店址的评估最终表现形式多是新店址未来一年销售额能达到多少,当预估销售额超过企业内部新店标准时就算合格。实际业务中采用人工估算不仅预估值误差大而且人力成本高,因此,切合实际业务来讲,需要使用算法模型来预估新店销售额,作为店铺选址的数据支撑。

    解决方案

    结合新店址所在区域、商圈的人口密度、消费水平、消费习惯、商圈口碑、同区域的老店铺历史销售额等数据,使用算法训练模型,预测出新店未来某个时间范围的年度销售额、季度销售额、月度销售额,以预测值作为业务开展依据。

    达成效果

    企业可以以预测销售额来开展新店址选择业务,并且根据中间结果做相应的成本投入安排以及销售额调控措施,帮助企业降低成本的同时提升企业收益,使企业达到利益最大化。

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